O rápido desenvolvimento da inteligência artificial levanta uma série de questões, incluindo a falta de transparência no processo de treino dos modelos, a ambiguidade da propriedade dos dados e a dificuldade de responsabilização dos preconceitos algorítmicos. Esses desafios destacam as desvantagens da centralização atual na indústria de IA.
Como uma medida de resposta, a IA descentralizada (DeAI) está emergindo, e o ecossistema Polkadot está se tornando uma força importante para impulsionar o desenvolvimento da DeAI.
No ecossistema Polkadot, vários projetos estão a contribuir para a construção de infraestruturas DeAI. A Bittensor está a desenvolver uma rede de treino de modelos de IA distribuída; a Peaq está empenhada em fornecer infraestruturas on-chain para a economia das máquinas; a Phala Network está focada em suportar uma plataforma de contratos inteligentes para computação confidencial e proteção da privacidade.
Além disso, a Neurolanche está a construir uma estrutura de modelos de IA colaborativa, modular e combinável; a OriginTrail desenvolveu um protocolo de gráfico de conhecimento confiável voltado para a IA; a Acurast está dedicada à realização de agendamento de tarefas de computação confidencial em dispositivos de borda.
A arquitetura de múltiplas cadeias heterogêneas do Polkadot, a segurança compartilhada e a interoperabilidade entre cadeias oferecem uma plataforma ideal para a construção de sistemas DeAI escaláveis. Este protocolo aberto e a forma de colaboração sem confiança podem se tornar um novo paradigma para o desenvolvimento futuro da IA, com potencial para romper o domínio dos modelos fechados atuais.
Com o contínuo desenvolvimento do DeAI, esperamos ver o surgimento de mais soluções inovadoras para enfrentar os desafios no campo da IA, impulsionando toda a indústria em direção a um futuro mais aberto, transparente e justo.
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MoonMathMagic
· 06-23 13:51
Ainda está a apostar no dot?
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Whale_Whisperer
· 06-23 13:45
dot ecossistema bull de uma remessa!
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MetamaskMechanic
· 06-23 13:37
dot já tinha percebido esta onda
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Rugman_Walking
· 06-23 13:37
Ter projetos é suficiente, o resto não importa tanto.
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defi_detective
· 06-23 13:28
Já desconfiava que o prato de IA não estava certo.
O rápido desenvolvimento da inteligência artificial levanta uma série de questões, incluindo a falta de transparência no processo de treino dos modelos, a ambiguidade da propriedade dos dados e a dificuldade de responsabilização dos preconceitos algorítmicos. Esses desafios destacam as desvantagens da centralização atual na indústria de IA.
Como uma medida de resposta, a IA descentralizada (DeAI) está emergindo, e o ecossistema Polkadot está se tornando uma força importante para impulsionar o desenvolvimento da DeAI.
No ecossistema Polkadot, vários projetos estão a contribuir para a construção de infraestruturas DeAI. A Bittensor está a desenvolver uma rede de treino de modelos de IA distribuída; a Peaq está empenhada em fornecer infraestruturas on-chain para a economia das máquinas; a Phala Network está focada em suportar uma plataforma de contratos inteligentes para computação confidencial e proteção da privacidade.
Além disso, a Neurolanche está a construir uma estrutura de modelos de IA colaborativa, modular e combinável; a OriginTrail desenvolveu um protocolo de gráfico de conhecimento confiável voltado para a IA; a Acurast está dedicada à realização de agendamento de tarefas de computação confidencial em dispositivos de borda.
A arquitetura de múltiplas cadeias heterogêneas do Polkadot, a segurança compartilhada e a interoperabilidade entre cadeias oferecem uma plataforma ideal para a construção de sistemas DeAI escaláveis. Este protocolo aberto e a forma de colaboração sem confiança podem se tornar um novo paradigma para o desenvolvimento futuro da IA, com potencial para romper o domínio dos modelos fechados atuais.
Com o contínuo desenvolvimento do DeAI, esperamos ver o surgimento de mais soluções inovadoras para enfrentar os desafios no campo da IA, impulsionando toda a indústria em direção a um futuro mais aberto, transparente e justo.