人工智能的快速发展引发了一系列问题，包括模型训练过程的不透明、数据所有权的模糊以及算法偏见的难以追责。这些挑战凸显了当前AI行业集中化的弊端。

作为应对之策，去中心化AI（DeAI）正在崭露头角，而Polkadot生态系统正成为推动DeAI发展的重要力量。

在Polkadot生态中，多个项目正在为构建DeAI基础设施贡献力量。Bittensor正在开发一个分布式的AI模型训练网络；Peaq致力于为机器经济提供链上基础设施；Phala Network则专注于支持机密计算和隐私保护的智能合约平台。

此外，Neurolanche正在构建模块化、可组合的协同AI模型框架；OriginTrail开发了面向AI的可信知识图谱协议；Acurast则致力于实现边缘设备上的保密计算任务调度。

Polkadot的异构多链架构、共享安全性和跨链互操作性，为构建可扩展的DeAI系统提供了理想平台。这种开放协议和去信任协作的方式，或将成为AI未来发展的新范式，有望打破当前封闭模型主导的局面。

随着DeAI的不断发展，我们期待看到更多创新解决方案的涌现，以应对AI领域面临的挑战，推动整个行业向着更加开放、透明和公平的方向发展。