AI协同经济的未来：Sahara AI的愿景与技术

Sahara AI致力于打造一个更加开放、公平和协作的人工智能经济生态系统。通过区块链技术,Sahara确保了数据贡献者、标注人员、模型开发者等各方参与者能获得公平的报酬,同时保障数据和模型的主权,以及AI资产的安全性和可交易性。

AI堆栈的现状与挑战

目前的AI技术栈主要包括以下几个层面:

1. 数据收集和标注
2. 模型训练及部署
3. AI智能体的创建和应用
4. 计算资源的提供

虽然每个层面都存在激烈的竞争,但某些方法已被证明更为有效。例如,使用大型公共数据集进行初步训练,再用专业数据集进行微调;在专用硬件上进行模型训练;为开发者提供即插即用的资源来构建AI智能体;采用分布式计算资源以精准奖励提供者。

然而,现有的Web2公司由于其中心化设计,在推进这些方向时面临严重限制。他们倾向于限制访问并隔离技术栈的各个部分,导致不同的安全标准、数据库设计、后端集成和盈利策略。这种设计难以适应AI经济模式的转变。

Sahara AI的解决方案

Sahara平台为整个AI生命周期提供一站式服务,涵盖从数据收集、标注,到模型训练、部署,再到AI智能体的创建和应用,以及AI资产交易和资源众包等各个环节。通过民主化AI开发过程并降低准入门槛,Sahara AI为个人、企业和社区提供了平等参与AI未来建设的机会。

平台内的所有交易都是不可更改且可追踪的,确保了所有权的保护和资产来源的记录。这支持了透明和公平的收益分享模式,保证开发者和数据提供者都能获得适当的补偿。

用户参与方式

Sahara为不同背景的用户提供了多种参与方式:

• 经验丰富的AI开发人员可以使用Sahara SDK和API与区块链及AI堆栈进行交互,创建可授权和货币化的AI智能体。

• AI开发新手可以通过无代码/低代码环境,利用直观界面和预设模板来创建和部署AI资产。

• 普通用户可以通过完成AI训练任务获得代币奖励,任务范围从解答基础数学问题到描述短视频等。

• AI使用者可以通过简单的用户界面使用AI智能体,灵活购买访问权限或进一步开发许可,甚至可以交易AI资产份额。

• 企业可以创建自己的AI智能体,利用专有数据进行训练,并受益于去中心化AI智能体生成和服务带来的成本优势。

技术创新

Sahara团队在系统设计中融入了多项创新:

• Sahara区块链优化了gas费用,并通过跨链通信协议实现了安全的跨链数据传输。

• AI原生预编译智能合约用于优化AI任务性能,减少计算开销。

• 区块链协议管理AI资产,确保贡献追踪、奖励分配和资产注册。

• 数据管理采用链上和链下结合的方式,优化数据检索、安全性和可用性。

• 协作执行协议支持联合AI模型开发和部署,同时提供隐私保护计算和欺诈证明等功能。

团队背景与合作伙伴

Sahara AI由南加州大学终身教授Sean Ren和加州大学伯克利分校校友Tyler Z领导,团队成员来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校、AI2、Stability AI、微软、谷歌等知名机构和公司。

此外,Sahara还得到了来自Motherson Group、Nous Research、Together AI、Midjourney等企业和研究机构的顶级AI专家的建议支持。

目前,Sahara AI已被超过35家领先的技术创新项目和研究机构采用,用于数据收集/标注和个性化领域智能体等多种AI服务。

结语

生成式AI技术和市场仍处于早期阶段,将整个AI堆栈整合into单一产品面临挑战。Sahara AI通过模块化设计和区块链技术作为基础,独特地解决了这一瓶颈。为实现一个人人都能参与的AI未来,Sahara AI正朝着构建易于访问且公平的生态系统方向迈进。