AI代理与人类共生:探索AO网络上的智能金融新范式

在未来世界中,AI代理智能体可能与人类形成数字化的伴随/共生关系。这些自主代理能够理解用户的自然语言需求,在对话中明确意图,并自动拆解任务以实现预期结果。

AO网络建立了一个基于Actor的异步并行系统,通过仅对交易顺序达成共识,而非对合约的全部计算过程共识,从而实现了计算能力的大规模扩展。AR网络在其中扮演了交易顺序共识层和状态存储层的角色。

与其他主流区块链项目相比,AO的基础设施更适合支持复杂的计算,包括AI模型的运行。最近WASM虚拟机的更新使AO的计算单元能够访问16GB内存,足以运行大型语言模型如Llama 3未量化版本的Falcon系列等。

AO还采用了WeaveDrive技术,让用户可以像访问本地硬盘一样访问AO内的Arweave数据。这增加了数据源和组合的可能性,同时也激励用户将更多数据上传到Arweave网络。

AO的系统设计使得实现融合AI代理的智能合约成为可能。在AO中,我们可以创造AI代理在市场中做出智能决策,这些代理可能相互对抗,也可能代表人类对抗人类。这种设计预示着未来的量化交易可能会更容易被AI自动化。

近年来DeFi的发展使得在链上执行各种金融操作无需依赖中心化实体。然而,市场的活力仍然主要取决于资本流动和决策者。随着AO应用的发展,我们可能会看到一个更丰富的去中心化自主代理金融系统,其中AI代理能够在网络中实时做出决策。

目前已有一些项目开始实现这一愿景,其中Autonomous Finance (AF)的成果最为瞩目。AF专注于在AO上开发结合AI的金融应用,主要包括核心设施、智能代理金融(AgentFi)和内容金融(ContentFi)。

AF的AgentFi使用链上数据流进行自我学习,在AO生态系统内执行投资策略。这些代理可以自主运行,无需链下信号或人工干预。典型的自主代理包括DCA资产管理代理、自平衡指数基金、自主对冲基金等。

AF的ContentFi是一个将Arweave上的数据货币化为AO流程可组合资产的框架。它允许数据贡献者或内容基金向permaweb贡献数据,这些数据可作为自主代理和机器学习的链上信号。

另一个重要项目是Dexi,它是用户在AO中使用代理参与AgentFi的关键交互界面。Dexi能自主识别、收集和汇总AO网络中的各种财务数据,为终端用户和AO应用提供服务。

此外,Outcome是一个由@puente_ai团队构建的预测市场,允许用户对各种事件进行下注。未来,用户可能可以通过构建基于大语言模型的自主代理来进行自动下注。

AO上的AgentFi为我们提供了一个新视角,展示了未来在区块链上直接部署AI模型并使用AI代理执行自动化交易的可能性。AO+AR的设计突破了传统单体区块链的限制,我们期待看到更多结合AI代理实现金融策略的创新应用。