在 AI 原生基础设施方面,Metis SDK 允许用户自主搭建 L2 或 L3 区块链,集成了升级版的 EVM(MetisVM)、并行处理能力和去中心化排序机制。Hyperion 就是基于这个 SDK 构建的高性能 AI 专用 Layer2。据官方介绍,MetisVM 通过动态优化操作码和并行执行机制,将交易效率提升约 30%。MetisDB 使用内存映射的 Merkle 树和并发控制,实现纳秒级状态访问,几乎消除了存储瓶颈。这些技术的叠加使 Hyperion 能够直接在链上执行大语言模型(LLM)等 AI 推理任务,为 AI 合约奠定了坚实基础。
在 AI 项目孵化方面,Metis 积极推进 LazAI 协议等项目。LazAI 是专注于"可信 AI 数据资产"的开放网络,旨在解决 AI 使用数据不透明、不一致的问题。它利用区块链的可验证计算和标准化机制,打造开放、透明的数据市场,确保 AI 模型使用高质量数据,并支持跨链应用。基于 LazAI,Metis 还推出了 Alith 框架,这是一个为区块链量身定制的 AI 智能体开发工具。开发者可以利用 Alith SDK 在 Metis 上快速开发和部署 AI Agent。
2.2 Hyperion 的差异化竞争力
相较其他 L2,Hyperion 让 Metis 在以下方面展现出更强的竞争力:
高性能执行层:Hyperion 作为面向 AI 的高性能 Layer2,通过 Optimistic Rollup、并行执行和分布式排序技术,实现近实时结算和 Web2 级响应速度。MetisVM 为高频交易和 AI 任务定制,具备动态操作码优化、并行执行和缓存机制,大幅提升智能合约执行效率。
双链战略:Metis 保留 Andromeda 链作为通用型 L2,同时推出 Hyperion 专门服务 AI 场景。这种"双网络"架构兼顾了通用性与专业性,避免与其他 L2 陷入同质化竞争,为 AI 应用提供专属空间。
Metis Hyperion: 链上AI推理的以太坊L2新星
Metis Hyperion:AI驱动的以太坊扩容新星
一、Metis Hyperion 概述
Metis 是以太坊 L2 生态的重要参与者,基于 Optimistic Rollup 技术。其早期推出的 Andromeda 主网以去中心化排序器为特色,将交易排序权交给社区参与者。2025年3月,Metis 宣布双链战略:在现有通用链 Andromeda 基础上,推出高性能的 Hyperion 链。Andromeda 定位为安全可靠的通用 L2,Hyperion 则聚焦高频、高吞吐和 AI 驱动的应用场景。
Hyperion 架构建立在 Metis SDK 之上,其核心是全新的 MetisVM 虚拟机。这一虚拟机兼容 EVM,同时支持 AI 优化指令,旨在提升可扩展性与去中心化,大幅提高交易效率。据介绍,Hyperion 致力于打造"高性能、AI 原生"的 L2 网络,能够实现近毫秒级交易确认和超高交易吞吐,为链上 LLM 推理、去中心化 AI 代理等 AI 原生应用提供基础设施支持。
Metis 的发展路线可概括为两个方向:一是持续完善核心 L2 基础设施,如在 2025 年 5 月的 Andromeda 升级中引入实时数据可用性迁移和欺诈证明机制;二是推进模块化和多链互通,通过 Metis SDK 降低开发门槛,促进多链生态发展。Hyperion 的推出在一定程度上重塑了 METIS 代币的价值逻辑,使 Metis 从单一 L2 转型为"多链基础设施 + AI 专用链"平台。
二、Metis 实现链上 LLM 的逻辑
2.1 AI生态闭环三件套:SDK、Hyperion、LazAI
Hyperion 作为 Optimistic Rollup,继承了 Metis 和 Optimism 系的安全模型,主要在并行计算、数据可用性和去中心化程度方面进行了创新,重点优化 AI 及高频应用场景。Metis 通过 Metis SDK、Hyperion 和 LazAI 三大体系推进生态建设。
并行执行引擎:Hyperion 引入了如 Block-STM 的并行执行技术,采用乐观并发控制和动态 DAG 调度算法,使同一区块中独立交易可并行运行,大幅提升吞吐量。
去中心化排序器:Hyperion 的交易排序权由多节点网络共同承担,通过轮换领导者和密码化内存池结合提议者-构建者分离(PBS)机制,防止前置交易和中心化干预。
数据可用性:Hyperion 计划利用以太坊新特性和外部 DA 服务保证数据可用性。随着 EIP-4844 的推进,Hyperion 将直接通过 blob 事务将交易数据发布到 L1,继承以太坊安全性并降低成本。
欺诈证明机制:Hyperion 采用升级版的乐观系模型欺诈证明。网络中的"观察者"有一段窗口期(如 7 天)可提交挑战以证明区块无效。挑战成功后,恶意区块会被回滚,责任方遭到惩罚。
在 AI 原生基础设施方面,Metis SDK 允许用户自主搭建 L2 或 L3 区块链,集成了升级版的 EVM(MetisVM)、并行处理能力和去中心化排序机制。Hyperion 就是基于这个 SDK 构建的高性能 AI 专用 Layer2。据官方介绍,MetisVM 通过动态优化操作码和并行执行机制,将交易效率提升约 30%。MetisDB 使用内存映射的 Merkle 树和并发控制,实现纳秒级状态访问,几乎消除了存储瓶颈。这些技术的叠加使 Hyperion 能够直接在链上执行大语言模型(LLM)等 AI 推理任务,为 AI 合约奠定了坚实基础。
在 AI 项目孵化方面,Metis 积极推进 LazAI 协议等项目。LazAI 是专注于"可信 AI 数据资产"的开放网络,旨在解决 AI 使用数据不透明、不一致的问题。它利用区块链的可验证计算和标准化机制,打造开放、透明的数据市场,确保 AI 模型使用高质量数据,并支持跨链应用。基于 LazAI,Metis 还推出了 Alith 框架,这是一个为区块链量身定制的 AI 智能体开发工具。开发者可以利用 Alith SDK 在 Metis 上快速开发和部署 AI Agent。
2.2 Hyperion 的差异化竞争力
相较其他 L2,Hyperion 让 Metis 在以下方面展现出更强的竞争力:
高性能执行层:Hyperion 作为面向 AI 的高性能 Layer2,通过 Optimistic Rollup、并行执行和分布式排序技术,实现近实时结算和 Web2 级响应速度。MetisVM 为高频交易和 AI 任务定制,具备动态操作码优化、并行执行和缓存机制,大幅提升智能合约执行效率。
双链战略:Metis 保留 Andromeda 链作为通用型 L2,同时推出 Hyperion 专门服务 AI 场景。这种"双网络"架构兼顾了通用性与专业性,避免与其他 L2 陷入同质化竞争,为 AI 应用提供专属空间。
Metis SDK 与开发者生态:Metis SDK 是面向开发者的模块化工具包,整合图纸、构建工具和标准接口,便于快速搭建自定义执行层或应用。它支持开发者快速部署 Layer2/Layer3,方便项目在 Andromeda 与 Hyperion 间平滑迁移或交互,提高生态建设效率和互操作性。
去中心化排序器:Metis 在 2024 年推出了行业首个完全去中心化排序器,将交易排序权交由社区节点和质押机制控制。该机制通过轮换共识节点和激励代币治理,实现容错和抗审查能力,消除了单点故障风险。
三、Metis 应对以太坊聚焦 L1 的策略
3.1 Metis 的自主发展路线
假设以太坊将重心放在自身 L1 发展(如底层共识、分片升级),而非继续直接扩展 L2,Metis 采取了走模块化、多链化路线的策略:
首先,Metis 的双链架构和 MetisSDK 为其提供了构建多条专用链的能力。Hyperion 的推出标志着 Metis 从"单一 L2"转型为"模块化多链基础设施"。通过 MetisSDK,任何团队都可以快速创建定制化区块链,配置并行执行共识、EVM 兼容层、AI 优化 VM、链上存储等组件。这意味着 Metis 不仅运营两个链,还能支持更多"行业专用链",如 AI 计算链、DePIN 基础设施链、游戏链等,满足不同场景需求。
其次,Metis 重视跨链互操作和协同生态。官方路线图提到将引入跨链桥接和数据/计算聚合机制,计划集成 Chainlink CCIP,实现资产和智能合约在 Metis 与其他公链间自由流转。Hyperion 架构中强调"共享桥+跨链互联",并提出"去中心化数据和计算聚合",将 AI 应用与各类数据网络和算力资源连接。
Metis 还积极推动社区参与。通过开放排序器角色,任何人都可通过质押成为区块提议者,获得排序奖励。同时,Metis 计划引入 AI 节点运营激励机制,鼓励更多开发者部署推理服务,提供链上 AI 能力。
3.2 Metis All in AI 战略驱动生态发展
为解决链上 AI 服务中存在的中心化风险和性能瓶颈,Hyperion 和 LazAI 合作引入了 Alith AI 代理框架。开发者可以使用 Alith SDK 编写"AI 代理",作为合约模块部署在 Hyperion 上。这些代理能处理模型选择、推理逻辑、故障应对等功能,可被链上其他合约直接调用,实现聊天机器人、预测工具或 DAO 助手等功能。
Hyperion 通过预编译合约等机制,将 AI 推理纳入链上执行流程。推理结果可通过日志、可重现操作或可信执行环境等方式固定在链上,实现可验证可信。这种设计既保留了区块链的透明性,也满足了 AI 的计算需求,推动了"AI 上链"。
Hyperion 的并行处理和低延迟特性特别适合 AI 任务。只要请求之间没有冲突,就能同时执行,效率远超传统 L2 的顺序执行。MetisVM 针对 AI 进行了优化,如使用 Rust/WASM 提高性能,支持文本、图像等多种输入,使 AI 模型能直接在链上运行。这一系列设计旨在实现 Metis 所称的"第一个能在链上本地运行大语言模型的 Layer2 协议"。
四、ETH Hyperion vs. Solana AI
4.1 AI 竞逐场景比较
Crypto+AI 的市场热情在 Solana 上取得了巨大成功。Solana 社区推动了 Model Context Protocol (MCP) 等开放协议,试图让 off-chain AI 模型通过标准化接口查询链上数据。QuickNode 演示了如何搭建 Solana 的 MCP 服务器,使 Claude 等 AI 能够通过 RPC 直接访问 Solana 区块链信息。但 Solana 上的 AI 解决方案大多是在链下运行 AI 模型,链上调用结果。
Hyperion 的独特之处在于它试图让 AI 推理本身在链上执行,这一点 Solana 尚未实现。如果 Hyperion 成功成为首个支持在链上本地执行 LLM 的 Layer-2 协议,这意味着它不仅提供了数据接口,更直接提供了链上算力让 AI 模型在 MetisVM 中运行,每一步计算都在区块链的执行环境内完成。这种设计比 Solana 的方案更彻底地去中心化了 AI,Hyperion 上的 AI 推理结果可链上验证和追溯,天然抵抗篡改和审查;而 Solana 的 MPC 更多是信任外部模型并仅保障数据通路安全。
Solana 在高并发处理能力和成熟的 GPU 芯片支持架构上具有天然优势,Hyperion 则侧重于与以太坊生态的兼容和生态联动:EVM 兼容性、MetisSDK 生态和 METIS 代币流动性。
整体来看,Hyperion 与 Solana 并非直接替代关系,而是提供了另一种切入区块链+AI 的路径:Solana 依赖其网络性能+传统 LLM 接口(MCP);Metis 则依赖其智能合约平台,推出原生链上推理功能。
4.2 Hyperion 对以太坊 AI 发展的意义
Hyperion 并非当前的万能钥匙。目前大部分宣称的"AI+链"项目还停留在概念层面,能检验为生产力应用的案例极少。模型归属和信任问题也尚未解决:链外训练的模型如何追踪其来源、如何在链上证明其执行结果的正确性?这些都是基础设施层面需要回答的问题。
Hyperion 的系统设计在一定程度上针对了这些痛点,通过在协议层提供对 AI 推理的支持,解决了部分算力问题。并行执行和 MetisVM 的优化让链上计算能力大大超出传统 L2,但这并不意味着 Hyperion 一次性解决所有问题。
可以确定的是,Hyperion 为 Web3 AI 带来了新的可能性,也为以太